Microsoft fait des vagues dans le monde de l’intelligence artificielle en s’associant avec plusieurs plateformes industrielles pour enrichir son catalogue Azure AI avec des petits modèles de langage (SLM). Ces modèles, principalement issus de la collection Phi 3 de Microsoft, visent à répondre à des besoins spécifiques dans divers secteurs, allant de la santé à la finance, en passant par l’industrie manufacturière.
Des modèles adaptés à chaque secteur
Satish Thomas, vice-président des solutions d’entreprise chez Microsoft, souligne que cette initiative permet de créer des solutions d’IA intégrées, allant des solutions de données industrielles dans Microsoft Fabric aux agents d’IA dans Microsoft Copilot Studio. Ces modèles sont disponibles via le catalogue Azure AI ou directement auprès des partenaires de Microsoft.
Partenaires de choix dans l’industrie
Parmi les modèles notables, on trouve ELY Crop Protection de Bayer, qui aide les agronomes à lutter contre les mauvaises herbes et les maladies. Siemens, quant à lui, a développé un copilote pour son logiciel NX X, permettant aux utilisateurs de poser des questions en langage naturel pour optimiser le processus de conception. Dans le secteur financier, Saifr a introduit des modèles de traitement du langage naturel (NLP) pour aider à la conformité réglementaire.
Des solutions innovantes pour l’industrie
Rockwell Automation propose le modèle FT Optix Food & Beverage, qui aide les travailleurs de première ligne dans la fabrication à résoudre des problèmes spécifiques. Cerence, avec son SLM dédié à l’infotainment, et SightManager, qui analyse les données d’usine, montrent également comment ces modèles peuvent transformer les opérations industrielles.
La concurrence s’intensifie
Microsoft n’est pas seul sur le marché des SLM. D’autres acteurs comme Mistral AI, Google, et Alibaba Cloud développent également des modèles compétitifs. Infosys et ABBYY explorent des solutions similaires, mais aucun n’a encore atteint la position dominante de Microsoft dans le secteur.
Pour les entreprises cherchant à tirer parti de l’automatisation et de l’IA, des solutions comme celles proposées par Stellars permettent d’optimiser les processus, que ce soit pour la prospection B2B ou la collecte de données. En intégrant ces technologies, les entreprises peuvent non seulement améliorer leur efficacité, mais aussi se concentrer sur des tâches à plus forte valeur ajoutée.
Conclusion
Les petits modèles de langage de Microsoft, en collaboration avec des leaders de l’industrie, ouvrent de nouvelles perspectives pour l’intelligence artificielle dans divers secteurs. Avec des solutions adaptées et une concurrence croissante, l’avenir de l’IA semble prometteur.
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